a与b相互独立是什么意思
在概率论中,如果两个事件A和B相互独立,那么它们的发生不会影响彼此的概率。也就是说,事件A的发生与否与事件B的发生与否是没有关系的,同样,事件B的发生与否也与事件A的发生与否没有关系。这意味着,事件A和事件B的联合概率可以表示为它们的边际概率的乘积,即 P(A ∩ B) = P(A) × P(B)。
若P(A)≥0,可以定义P(B∣A),一般A的发生对B发生的概率是有影响的,所以条件概率P(B∣A)≠P(B),而只有当A的发生对B发生的概率没有影响的时候(即A与B相互独立)才有条件概率P(B∣A)=P(B)。这时,由乘法定理P(A∩B)=P(B∣A)P(A)=P(A)P(B)。
因此
定义:设A,B是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立。注:1.P(A∩B)就是P(AB)。
2、若P(A)>0,P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容,互斥必联系。
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